Die zuverlässigste Indikator You039ve nie gehört John R. McGinley ist ein Certified Market Technician. Ehemaliger Herausgeber der Market Technicians Assn. Zeitschrift für Technische Analyse und Erfinder der McGinley Dynamic. Im Rahmen der gleitenden Durchschnitte in den 1990er Jahren suchte McGinley einen reaktionsfähigen Indikator auf, der automatisch auf die Rohdaten besser reagieren würde als einfache oder exponentielle gleitende Durchschnittswerte. SMA vs. EMA Simple Moving Averages (SMA) glatt Preis-Aktion durch die Berechnung der Vergangenheit Schlusskurse und dividiert durch die Anzahl der Perioden. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und durch 10 dividieren. Je glatter der gleitende Durchschnitt, desto langsamer reagiert er auf die Preise. Ein 50-Tage gleitender Durchschnitt bewegt sich langsamer als ein 10-Tage gleitender Durchschnitt. Ein 10- und 20-Tage gleitender Durchschnitt kann manchmal eine Volatilität der Preise erfahren, die es schwieriger machen können, Preisaktionen zu interpretieren. In diesen Zeiträumen können Fehlsignale auftreten, die Verluste verursachen, weil die Preise dem Markt zu weit voraus sind. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) reagiert auf die Preise viel schneller als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Dies liegt daran, dass die EMA mehr Gewicht auf die neuesten Daten als die älteren Daten. Es ist ein guter Indikator für die kurzfristige und eine gute Methode, um kurzfristige Trends zu erfassen, weshalb Händler sowohl einfache als auch exponentielle Bewegungsdurchschnitte gleichzeitig für Ein - und Ausgänge verwenden. Trotzdem kann es auch die Daten hinter sich lassen. Das Problem mit sich bewegenden Durchschnitten In seiner Forschung der bewegten Durchschnitte, die viel weiter ging als die grundlegenden Beispiele, die bereits gezeigt wurden, fand McGinley, daß bewegliche Durchschnitte viele Probleme hatten. Das erste Problem war, dass sie unangemessen angewendet wurden. Gleitende Mittelwerte in verschiedenen Perioden arbeiten mit unterschiedlichem Ausmaß in verschiedenen Märkten. Zum Beispiel, wie kann man wissen, wann man einen 10-Tage zu einem 20- bis 50-Tage gleitenden Durchschnitt in einem schnellen oder langsamen Markt zu verwenden. Um das Problem zu lösen, die Länge des gleitenden Durchschnitts zu bestimmen, die auf den aktuellen Markt zutrifft, passt sich der McGinley Dynamic automatisch der Geschwindigkeit des Marktes an. McGinley glaubt, dass gleitende Mittelwerte nur als Glättungsmechanismus und nicht als Handelssystem oder Signalgenerator verwendet werden sollten. Es ist ein Trendmonitor. Aber ein 10-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt ist um fünf Tage oder die Hälfte seiner Länge ausgeschaltet. Die Chancen sind gut, dass die große Verschiebung der Preise bereits um den fünften Tag eines 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt aufgetreten ist. Darüber hinaus sollte ein 10-Tage gleitenden Durchschnitt richtig aufgetragen werden fünf Tage vor dem aktuellen Datum. Zudem konnte McGinley feststellen, dass die gleitenden Durchschnittswerte den Preisen nicht folgen konnten, da es häufig zu großen Trennungen zwischen Preisen und gleitenden Durchschnittslinien kam. McGinley suchte, diese Probleme zu beseitigen, indem er einen Indikator ermittelte, der Preise näher umrissen, Preisabtrennung und whipsaws vermeiden würde und Preise automatisch in schnellen oder langsamen Märkten folgen würde. McGinley Dynamic Das tat er mit der Erfindung des McGinley Dynamic. Die Formel ist: Die McGinley Dynamic sieht aus wie eine gleitende durchschnittliche Linie, aber es ist ein Glättungsmechanismus für die Preise, die sich herausstellen, weit besser als jeder gleitende Durchschnitt. Es minimiert Preisabstand, Preis whipsaws und Umarmungen Preise viel mehr eng. Und es tut dies automatisch, da dies ein Faktor der Formel ist. Aufgrund der Berechnungen beschleunigt sich die Dynamic Line in den Märkten, da sich die Preise nach wie vor langsamer in den Märkten bewegen. Man möchte schnell sein, in einem Down-Markt zu verkaufen, aber fahren ein bis Markt so lange wie möglich. Die Konstante N bestimmt, wie eng der Dynamic den Index oder den Bestand verfolgt. Wenn man einen 20-Tage gleitenden Durchschnitt emuliert, verwenden Sie beispielsweise einen N-Wert, der halb so groß ist wie der gleitende Durchschnitt oder in diesem Fall 10. Er vermeidet Whipsaws, weil die Dynamic Line die Preise in jedem Markt schnell oder langsam verfolgt Ein Lenkmechanismus, der an den Preisen orientiert bleibt, wenn Märkte beschleunigen oder verlangsamen. Man kann sich auf Handelsentscheidungen berufen, doch McGinley hat das Dynamic 1997 als Marktinstrument und nicht als Handelsindikator erfunden. Fazit Ob es sich um ein Werkzeug oder Indikator handelt, das McGinley Dynamic ist ein faszinierendes Instrument, das von einem Markttechniker erfunden wurde, der Märkte und Indikatoren seit fast 40 Jahren verfolgt und studiert hat. Für weitere Informationen über Indikatoren und Marktinstrumente, werfen Sie einen Blick auf unsere Technical Analysis Tutorial. Die ldquoBig Threerdquo Indicator Combo für Trading Range Tage Gründer und Präsident, Angst vor dem Handel Für Intraday-Händler, vor allem von Aktienindex-Futures oder verwandten ETFs, Anpassung an die Intraday-Volatilität kann ein wichtiger Faktor für einen erfolgreichen Handelstag sein. Unterschiedliche Tage verlangen unterschiedliche Taktiken, da bestimmte Trade-Set-ups und Indikatoren sowie eine bessere Performance entweder in einem niedrigen Volatilitätsbereich oder in einer starken Volatilitäts-Trend-Session bestehen. Letrsquos konzentrieren sich auf die ldquoBig Threerdquo Indikatoren, die kombinieren, um die besten Trades auf einem niedrigen Volatilität ldquoRange Dayrdquo-Sitzung auslösen. Range Days oft entwickeln, wenn es keine über Nacht Nachrichten, keine Pre-Market Economic Report oder Ankündigung, und keine größeren Öffnung Lücke oberhalb oder unterhalb der vorherigen Sessionrsquos schließen. Wenn nichts außergewöhnlich ist, wenn wir den aktuellen Handelstag starten, dann können wir erwarten, dass sich der Rest der Sitzung zu einer schwachflüchtigen, gebietsübergreifenden Sitzung entwickelt. Neben der Notierung der vorherigen sessionrsquos Preis hoch und niedrig zusammen mit irgendwelchen Intraday-Preis-Trendlinien, die zu entwickeln, wersquoll konzentrieren unsere Aufmerksamkeit auf drei Hauptindikatoren, um Trades zu erstellen: Bollinger Bands (Plots zwei Standardabweichungen über und unter einem 20 Perioden gleitenden Durchschnitt) Umkehr Kerzen (Klassisches Doji, Hammer / Sternschnuppe, spinnende Spitzen, bullish / bearish Engulfing) Marktinterne oder Momentumdivergenzen (eine negative Divergenz tritt auf, wenn Preis ein neues Schwingen oder intraday hoch kennzeichnet, während die Anzeige ein visuelles niedriges hohes notiert) Indem diese Indikatoren kombiniert werden, Die perfekte ldquoRange Day Fade Traderdquo entwickelt sich, wenn der Preis auf die untere Bollinger Band (oder Pre-Preis-Support-Trendlinie) auf einem Fünf-Minuten-Intraday-Chart als bullish Umkehrung Kerze entwickelt sich entwickelt. Wenn wir auch den einminütigen Intraday-Chart sehen, können wir deutlich sehen, eine visuelle positive Dynamik (mit der Rate of Change oder 3/10 MACD Indicator) oder Markt interne (TICK oder Breadth) Divergenz. Die gleiche Logik würde für einen bearish oder short-sell lsquofadersquo Handel auf einem oberen Widerstand Ebene gelten. Zum Vergrößern anklicken Abbildung 1: SPY-5-min-Diagramm am 9. Juli 2012. Nach einem Vormittagsabverkauf entwickelte sich ein visueller Bereich. LdquoFaderdquo Trades 1 ndash 3 markieren Umkehrkerzen bei Bollinger Band extremes. (Erstellt mit TradeStation) Zum Vergrößern anklicken Abbildung 2: SPY-1-min-Diagramm für den 9. Juli 2012.Während des 1-minütigen Charts sehen wir positive oder negative Divergenzen unter Verwendung der Indizes "Rate of Change" und "NYSE TICK" (Market Internal). Kombinieren Sie die 5-minütige ldquoBollinger Reversal Candlesrdquo mit 1-min entsprechenden Indikator-Divergenzen, die alle die Chancen eines erfolgreichen Handels erhöhen. (Erstellt mit TradeStation). Für Einstieg und Management-Taktik, würde ein Trader zu kaufen, wie Preis Pausen über dem Hoch der Umkehrung Kerze auf einem Fünf-Minuten-Chart, so dass ein Stop bequem unter dem erwarteten Preisschwung niedrig oder Unterstützung Trendlinie, und halten den Handel bis Preis Rallyes Auf die obere Bollinger-Band - oder Resistenz-Trendlinie für ein Austrittsziel. Ein Händler würde dann beurteilen, ob er einen Short-Selling-Fade-Trade spielen soll, wenn eine neue bearish-Umkehrkerze oder eine negative Divergenz den Handel entwickelt und handhabt (auf die untere Bollinger-Bande). Trader würde diese range-basierte lsquofadersquo-Strategie aufgeben, sollte stattdessen den Ausbruch der etablierten Intraday-Range kosten. Kommentar veröffentlichen Ähnliche Videos über STRATEGIES Bevorstehende Konferenzen Kontaktieren Sie unsMeine genauesten Indikatoren Ich bezweifele die Zuverlässigkeit der Stochastik, vor allem auf niedrigeren Zeitrahmen. Was definieren Sie als Zuverlässigkeit Wenn Stochastik überkauft oder überverkauft, 80 der Zeit zeigt, ist dieses Signal falsch. Aber auf größere Zeitrahmen könnte es sich als nützlich erweisen. Die Doppelstochastik ist die einzige, die ich benutze. Seine Signale sind hervorragend aus dem Rest des Haufens. Um uns aufzuklären, könnte man das besondere Signal zeigen, das am genauesten ist. Ich bezweifle wirklich die Zuverlässigkeit der Stochastik, vor allem auf niedrigeren Zeitrahmen. Was definieren Sie als Zuverlässigkeit Wenn Stochastik überkauft oder überverkauft, 80 der Zeit zeigt, ist dieses Signal falsch. Aber auf größere Zeitrahmen könnte es sich als nützlich erweisen. Die Doppelstochastik ist die einzige, die ich benutze. Seine Signale sind hervorragend aus dem Rest des Haufens. Um uns aufzuklären, könnte man das besondere Signal zeigen, das am genauesten ist. Könnte sein, weil stochstics werent für überkauft / überverkauft Handel konzipiert. Mit ihnen auf diese Weise ist falsch. Ich weiß, es funktioniert manchmal, aber es ist wirklich für Divergenz Handel gedacht. (Was ziemlich genau das ist, was die Doppelstochastik tut).
No comments:
Post a Comment