Variable Moving Average Technical Analysis

Variable Index Dynamischer Durchschnittlicher Variabler Index Dynamischer Durchschnittlicher Technischer Indikator (VIDYA) wurde von Tushar Chande entwickelt. Es ist ein originelles Verfahren zur Berechnung des Exponential Moving Average (EMA) mit der sich dynamisch verändernden Mittelungsperiode. Die Zeitdauer der Mittelung hängt von der Marktvolatilität ab, da das Maß der Volatilität der Chande Momentum Oscillator (CMO) gewählt wurde. Dieser Oszillator misst das Verhältnis zwischen der Summe der positiven Inkremente und der Summe der negativen Inkremente für eine bestimmte Periode (CMO-Periode). Der CMO-Wert wird als Verhältnis zum Glättungsfaktor EMA verwendet. Daher muss VIDYA Parameter einrichten: Zeitraum der CMO und Zeitraum der EMA. Anwendung In der Regel wird nicht VIDYA selbst in Trading-Systemen verwendet, sondern seine obere und untere Grenze (Oberband-Amp-Lower-Band), die durch N über und unter VIDYA. Die Interpretation des Indikators für den Empfang von Handelssignalen in dieser Form erfolgt ähnlich wie bei Bollinger Bandsreg. Berechnung Der Standard-Exponentialbewegungsdurchschnitt wird nach folgender Formel berechnet: EMA (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 / (PeriodEMA1) Glättungsfaktor PeriodEMA EMA-Mittelungszeitraum (i) Aktueller Preis EMA (i-1) früherer Wert der EMA. Der Wert von Variable Index Dynamic Average wird analog zu CMO berechnet: VIDYA (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (1 - F ABS (CMO (i))) ABS (CMO (i)) absoluter Stromwert Chande Momentum-Oszillator VIDYA (i-1) vorheriger Wert von VIDYA. Der Wert von CMO wird nach der folgenden Formel berechnet: CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) / (UpSum (i) DnSum (i)) UpSum (i) aktuelle Summe positiver Preisschritte für die Periode DnSum (i) aktuelle Summe der negativen Preisschritte für die Periode. Variable Moving Average (VMA) Eine VMA ist eine EMA, die in der Lage ist, ihren Glättungsprozentsatz basierend auf Marktinkontinenz automatisch zu regulieren. Seine Sensibilität wächst, indem es mehr Gewicht auf die laufenden Daten, da es eine bessere Signal-Indikator für kurze und langfristige Märkte generiert. Die meisten Wege zur Messung von Moving Averages können nicht für seitwärts bewegliche Preise versus Trendmärkten kompensieren und oftmals viele falsche Signale erzeugen. Längerfristige gleitende Durchschnittswerte reagieren nur langsam auf Trendumkehr, wenn die Preise über einen längeren Zeitraum hin - und hergehen. Ein variabler Moving Average reguliert seine Empfindlichkeit und lässt ihn in allen Marktbedingungen durch automatische Regelung der Glättungskonstante besser funktionieren. Der Variable Moving Average ist auch als VIDYA Indicator bekannt. Aber diese Version ist ein modifiziertes Konzept der VIDYA. Der Variable Moving Average wurde von Tushar S. Chande entwickelt und erstmals in seinem Artikel vom März 1992 in der Fachzeitschrift Technical Analysis of Stocks amp Commodities vorgestellt, in dem eine Standardabweichung als Volatility Index verwendet wurde. In seinem Artikel vom Oktober 1995 in der gleichen Zeitschrift modifizierte Chande den VIDYA, um seinen eigenen Chande Momentum-Oszillator (CMO) als Volatility Index zu verwenden, der nachfolgende VMA-Code ist das Ergebnis dieser Modifikation. Keine Informationen auf dieser Website sind Anlageberatung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Finanzinstrumenten. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Der Handel kann Sie einem Verlustrisiko aussetzen, das größer ist als Ihre Einlagen und nur für erfahrene Anleger geeignet ist, die über ausreichende finanzielle Mittel verfügen, um dieses Risiko zu tragen. ProRealTime ITF-Dateien und andere Anhänge: Neue PRC ist jetzt auch auf YouTube, abonnieren Sie unseren Channel für exklusive Inhalte und Tutorials Warnung: Der Handel kann Ihnen ein höheres Risiko als Ihr Einzahlungsrisiko aussetzen und ist nur für erfahrene Kunden geeignet, die über ausreichende finanzielle Mittel verfügen Ein solches Risiko tragen. Die Artikel, Codes und Inhalte auf dieser Website enthalten nur allgemeine Informationen. Sie sind weder persönlich noch Anlageberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Finanzinstrumenten. Jeder Anleger muss ein eigenes Urteil über die Angemessenheit des Handels eines Finanzinstruments zu seiner eigenen finanziellen, steuerlichen und rechtlichen Situation abgeben. Um Ihnen die bestmögliche Erfahrung auf ProRealCode zu bieten, verwenden wir Cookies. Wenn Sie auf Weiter klicken, stimmen Sie unserer Nutzung zu. Sie können auch unsere Datenschutzrichtlinie Seite für weitere Informationen. ContinueVidya - Variabler Index Dynamischer Durchschnitt Vidya ndash Variabler Index Dynamischer Durchschnitt wurde von Tushar S. Chande erstellt. Es ist eine Art von Moving Average. Die ihre Länge entsprechend der Marktvolatilität einstellt. Je höher die Volatilität ist, desto höher sind die tatsächlichen Preise und umgekehrt. Mit steigender Volatilität wird Vidya sensibler und passt sich den Preisveränderungen schneller an. Wenn die Volatilität sinkt, verlangsamt sich Vidya. Berechnen Sie den Alpha-Faktor wie folgt: alpha 0,2 x ((StDev Close 9) / (StDev Close 30)) Vidya alpha x Schließen (1 ndash alpha) x Vidya n-1 StDev Standardabweichung Der Indikator für den Handel ist ähnlich wie andere gleitende Mittelwerte. Hinweis: Der Hauptvorteil von Vidya ist, dass es sich an die tatsächliche Marktvolatilität anpasst. So wird es einer von wenigen Indikatoren, die diesen Aspekt des Marktes berücksichtigen. Ein paar Jahre später stellte Tushar S. Chande Vidya so ein, dass es auch seine CMO ndash Chande Momentum Oszillator als Teil seiner Konstruktion impliziert. Wenn Sie Interesse an einer tieferen Untersuchung dieser technischen Indikator und lieber bereit sind, Lösungen zu dienen, kann dieser Abschnitt von Interesse für Sie sein. Dort finden Sie alle verfügbaren Indikatoren in Excel-Datei zum Download bereit.